Интенсив для тех, кто уже вайбкодит
Стань AI-native продактом и создай систему, чтобы быстрее собирать прототипы и влиять на метрики
За неделю выстроишь умную обвязку контекста под свои задачи: закроешь рутину, углубишь продуктовый дискавери с помощью скиллов на базе методологии Вани Замесина и будешь собирать прототипы за пару дней.
- Автор интенсива Boost и Boost Pro
- Создатель методологий Advanced JTBD и Next Move Theory
- Эксперт #1 среди российских IT-продактов по двум независимым исследованиям
Узнаёшь себя?
Чтобы собрать программу интенсива, мы провели 25+ интервью с продактами и фаундерами. Вот 6 ситуаций, в которых чаще всего оказываются продакты:
Собираешь прототип сам, но не уверен в качестве. Показать его команде или пользователям мешают баги и сомнения в надёжности.
Рутина съедает фокус. Саммари созвонов, отчёты, ресёрч и подготовка ТЗ забирают время, которое нужно инвестировать в развитие продукта.
Приходится защищать решения на слайдах, а не на практике. Потратил кучу сил на презентации, хотя кликабельное демо убедило бы стейкхолдеров быстрее.
Видишь, как AI меняет профессию, и не хочешь остаться позади. Хочешь получить карьерный буст.
Твои идеи пылятся в бэклоге. Команда разработки загружена, а на проверку продуктовых гипотез не хватает ресурса команды.
Хочешь построить систему AI-инструментов, которая заменяет команду из нескольких человек и чужие решения.
Посчитай, сколько часов продуктовой работы уходит на сборку контекста
тратишь на рутину и созвоны вместо принятия продуктовых решений.
на проверку работы AI-агентов вместо часов решения задач вручную.
На Boost Pro ты один раз собираешь AI-систему,
которая остаётся с тобой навсегда
За неделю заложишь автономную инфраструктуру под свои задачи: оцифруешь весь продуктовый контекст, закроешь рутину и освободишь время для принятия решений, влияющих на метрики.
Своя вайбкодерская среда
Выкатываешь рабочие прототипы на GitHub и вносишь правки без риска что-либо сломать.
Единый контур контекста
Интервью, фидбек и метрики сшиты в структурированную базу. Данные на 100% под твоим контролем, больше никакого хаоса из разрозненных таблиц и чатов.
Умный AI-агент с контролем качества
Помощник, погружённый в контекст твоей фичи или компании. Работает строго по фактам и предсказуемо отвечает пользователям 24/7.
AI-конвейер под рутину
Разбор созвонов, разметка отзывов и подготовка ТЗ запускаются в фоновом режиме.
Продуктовый дашборд
Единый пульт управления. Метрики, аналитика и статус гипотез видны в реальном времени, а система сама подсвечивает сбои в воронке.
Автономная AI-обвязка
Готовая инфраструктура, которая продолжает работать на тебя месяцами, и навык за пару вечеров собирать прототипы для демо.
Результат
Ты снимаешь с себя ручную сборку данных, получаешь достоверный контекст и навык запускать надёжные AI-решения, которые двигают метрики и выводят тебя на уровень выше.
Получишь дополнительную продуктовую оптику для проработки гипотез
С первого воркшопа тебе станут доступны AI-скиллы на базе Next Move Theory. Это авторская методология Вани Замесина, которая структурирует главные продуктовые фреймворки: от AJTBD и механик создания ценности до юнит-экономики и позиционирования.
Как это работает. Все данные и интервью с пользователями, которые ты собираешь в своей AI-системе, можно в один клик прогнать через профильные NMT-скиллы. Ты получаешь сильное «второе мнение» для своих выводов перед выходом к стейкхолдерам или команде.
AI-ассистент работает как сильный senior-PM: челленджит твои гипотезы, подсвечивает слепые зоны в исследованиях и помогает докрутить ценностное предложение.
Программа интенсива
За 6 воркшопов ты соберёшь сквозной кликабельный проект с AI-агентами, интеграциями и встроенным контуром проверки результата. На каждом занятии ты создаёшь новый модуль, который можно протестировать на пользователях и показать стейкхолдерам.
Pro-рабочее место вайбкодера
Настраиваешь репозиторий в GitHub, правила автопубликации и журнал проекта. Каждая версия сохраняется, а правки выкладываются на сайт автоматически за секунды. Каждый релиз проходит первичную проверку в изолированной тестовой среде до выкатки в сеть.
Результат: запускаешь гипотезы и меняешь интерфейсы без ожидания разработки. Эксперименты ничего не ломают, а твой кейс для портфолио собирается сам в процессе обучения.
Telegram-бот с подключённой нейросетью
Собираешь бота с настройкой Tone of Voice, базой знаний, обработкой голосовых и действиями через API (tool-use). Публикуешь его в сети. Настраиваешь системный фаервол и валидацию ответов, чтобы LLM не выдумывала несуществующие фичи.
Результат: на практике разбираешься с галлюцинациями LLM и обработкой сбоев. Приходишь к команде с работающим демо AI-фичи вместо макетов и снимаешь неопределённость до старта спринта.
AI-сотрудник, который работает в твоих программах
Связываешь Telegram-бота с Google Таблицами, почтой и календарём через MCP-протокол. Обращения и записи фиксируются автоматически в реальном времени. Зашиваешь автоматическую валидацию типов данных: бот отсекает некачественные записи и исключает дубликаты.
Результат: прототип на реальном потоке данных, который доказывает ценность фичи лучше любых мокапов. Ты осваиваешь MCP — стандарт, вокруг которого строятся современные AI-продукты.
AI снимает с тебя менеджерскую рутину
Собираешь персональные AI-инструменты под свои постоянные задачи: авторазбор созвонов, выжимки длинных тредов и черновики статус-отчётов. Добавляешь этап сверки с первоисточником, чтобы AI-выжимки не теряли важные детали.
Результат: автоматизируешь рутину и высвобождаешь часы на дискваери, стратегию и работу с пользователями — те скиллы, которые напрямую ведут тебя к карьерному бусту.
Продуктовый дашборд из своих данных
Проектируешь и собираешь аналитический дашборд без разработчиков и BI-систем. Выводишь ключевые метрики на один экран и задаёшь вопросы к данным простым текстом. Закладываешь автоматический поиск аномалий в воронке.
Результат: видишь аномалии и динамику воронки в реальном времени. Умеешь быстро собирать аналитические панели под любую гипотезу.
Демо-день: результат в цифрах
Система автоматически считает из журнала разработки объём сделанного и оценку в часах классической разработки. Собираешь рекап и слайды «было и стало».
Результат: готовый работающий проект по ссылке и сильный кейс в портфолио с цифрами экономии ресурсов, который выделяет тебя на собеседованиях и перед руководством.
Как устроен курс
Живые онлайн-воркшопы с фокусом на практику
6 встреч по 2,5 часа. Без сухой теории: собираешь рабочие прототипы прямо на занятии. Между встречами короткая точечная работа над своим продуктом.
Куратор интенсива помогает дойти до результата
У кураторов Boost Pro глубокая техническая экспертиза в AI и вайбкодинге. Они помогают найти быстрое архитектурное решение под твои задачи и собрать устойчивый проект.
Работаешь строго над своим продуктом
Все воркшопы прокачивают один твой реальный проект, а не абстрактные кейсы. Если своего проекта нет, дадим типовую продуктовую сборку под твою роль.
Все решения и материалы остаются у тебя
Записи встреч, готовые AI-агенты, базы знаний и код принадлежат тебе навсегда. Сможешь переиспользовать эти артефакты в рабочей практике.
Вся техническая инфраструктура под ключ
Не тратишь время на настройки окружения: даём готовые серверы для проектов, помогаем с ключами OpenRouter и выдаём рабочий прокси.
Закрытое сообщество выпускников Boost
После курса остаёшься в сообществе выпускников: обмениваешься продуктовыми связками, разбираешь AI-кейсы других компаний и растишь нетворк.
Авторы и ведущие курса
Автор интенсива Boost и Boost Pro, автор курса «Как делать продукт»
Создатель методологий Advanced JTBD и Next Move Theory. Эксперт #1 среди российских IT-продактов по двум независимым исследованиям.
Основатель Школы Вани Замесина.
Создал сервис подбора психотерапевтов «Мета», exit-сделка с Profi.ru.
Product Owner Boost и Boost Pro
AI-билдер, Product Owner вайбкодинг-интенсива Boost, 7 лет в продукте B2B SaaS. Свои системы строит на стеке, которому учит Boost
- Соло построил и вывел в production мультиагентную AI-систему (intent classification, RAG, специализированные агенты): ~24 000 запросов/мес, 10 недель от идеи до production.
- За 7 лет в B2B SaaS запустил 17+ крупных API-интеграций (DocsInbox, RestoData, MOZG.rest); платформа обслуживает 15 000+ торговых точек.
- Разворачивал production-инфраструктуру с нуля: VPS → Docker → CI/CD → SSL → мониторинг (11-контейнерный SaaS-стек).
- Развернул личного AI-агента на VPS: multi-model fallback (4 провайдера), кастомные скиллы, семантическая память (Qdrant + GraphRAG, 85 000+ векторов).
AI Product Manager в строительной компании ИЖС, тренер Boost и Boost Pro
Продакт, не инженер по бэкграунду. Строит продукт через глубокий ресёрч аудитории и сам же собирает агентами то, для чего раньше нанимали бы подрядчика.
- Внедрил автоматический сбор NPS на ключевых этапах сделки (первая встреча, завершение проектирования, сдача объекта). Раньше это в компании никто не измерял.
- Разработал личный кабинет клиента от MVP до продакшена, включая техническую интеграцию с 1С. Построил мультиагентный GEO-пайплайн, чтобы вывести DOMGAZOBETON в выдачу AI-поиска с нуля.
- Запустил пилот автопрогрева неактивных лидов: агенты сами скорят лида по CRM-истории, готовят и отправляют первое сообщение клиенту.
- Участвовал на 12 потоках Boost в Школе Вани Замесина и прошёл путь от куратора до тренера.
Календарь ближайшего потока
Тарифы
- Свой проект доведён до работающего прототипа: бот, интеграции, дашборд на реальных данных
- Рутина (разбор созвонов, отчёты, ресёрч) запускается одной командой
- Навык остаётся с тобой: следующий инструмент соберёшь сам
- Куратор помогает тебе на каждом этапе развития проекта
- Сначала на Boost собираешь и деплоишь первое своими руками
- Потом на Boost Pro доводишь проект до работающей системы
- Выгода при покупке связки 9 900 ₽
- Каждый сотрудник доводит задачу своего отдела до рабочего состояния
- «Карта автоматизации, было → стало» — аргумент для бюджета
- Счёт-договор и закрывающие документы
При оплате от компании стоимость выше на 5% НДС.
По вопросам пишите на finance@zamesin.ru или в телеграм @teamzamesin.
Ответы на вопросы
Чем Boost отличается от Boost Pro?
Это два разных этапа.
Boost — первый этап, для тех, кто ещё не вайбкодит. На установочной сессии помогаем поставить и оплатить все нужные программы. Дальше за неделю собираешь с ИИ первый прототип: бота, лендинг, скрипт, и выкладываешь так, чтобы его можно было открыть по ссылке. Смысл Boost: начать вайбкодить, получить поддержку на старте и преодолеть барьеры. Подходит тем, кто раньше ничего не вайбкодил.
Boost Pro — для тех, кто уже прошёл базовый Boost: вайбкодит, собирает прототипы и хочет выйти на следующий уровень. За неделю доводишь свой рабочий проект до системы, встроенной в твою работу: продукт живёт в сети и держит нагрузку, подключён к твоим настоящим данным и системам — базе, таблицам, трекеру, CRM, — ИИ-агент действует прямо в этих системах через MCP, ключи хранятся безопасно, а ИИ отвечает предсказуемо.
Нужно ли уметь программировать?
Нет. Нужно базово уметь собирать с ИИ. Если совсем с нуля — начни с базового Boost, оттуда плавно в Pro.
А если у меня нет рабочего проекта?
Поможем выбрать на подготовке под твою настоящую задачу — то, что реально довести за срок.
Я из РФ, переживаю за доступ к инструментам?
Помогаем настроить доступ и оплатить сервисы на установочной встрече.
